Vektet Bevegelse Gjennomsnittet Regneark

Slik beregner du EMA i Excel Lær hvordan du beregner eksponentielt glidende gjennomsnitt i Excel og VBA, og få et gratis nettkoblet regneark. Regnearket henter lagerdata fra Yahoo Finance, beregner EMA (over ditt valgte tidsvindu) og plotter resultatene. Nedlastingskoblingen er nederst. VBA kan bli vist og redigert it8217s helt gratis. Men først disover hvorfor EMA er viktig for tekniske handelsfolk og markedsanalytikere. Historiske aksjekursdiagrammer er ofte forurenset med mye høyfrekvent støy. Dette skjuler ofte store trender. Flytte gjennomsnitt bidrar til å utjevne disse mindre svingningene, noe som gir deg større innsikt i den generelle markedsretningen. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet legger større vekt på nyere data. Jo større tidsperiode, desto lavere er viktigheten av de nyeste dataene. EMA er definert av denne ligningen. I dag8217s pris (multiplisert med vekt) og i går8217s EMA (multiplisert med 1 vekt) Du må starte EMA-beregningen med en innledende EMA (EMA 0). Dette er vanligvis et enkelt bevegelige gjennomsnitt av lengden T. Tabellen ovenfor gir for eksempel EMA til Microsoft mellom 1. januar 2013 og 14. januar 2014. Tekniske forhandlere bruker ofte krysset over to bevegelige gjennomsnitt 8211 en med en kort tidsskala og en annen med en lang tidsskala 8211 for å generere buysell signaler. Ofte brukes 12 og 26-dagers glidende gjennomsnitt. Når det kortere bevegelige gjennomsnittet stiger over det lengre bevegelige gjennomsnittet, er markedet trendende, dette er et kjøpesignal. Men når kortere bevegelige gjennomsnitt faller under det lange glidende gjennomsnittet faller markedet, dette er et salgssignal. Let8217s lærer først hvordan man beregner EMA ved hjelp av regnearkfunksjoner. Etter det oppdager vi8217ll hvordan du bruker VBA til å beregne EMA (og automatisk plottdiagrammer) Beregn EMA i Excel med regnearkfunksjoner Trinn 1. Let8217s sier at vi vil beregne 12-dagers EMA for Exxon Mobil8217s aksjekurs. Vi trenger først å få historisk aksjekurs 8211, du kan gjøre det med denne massaprisen quote downloader. Steg 2 . Beregn det enkle gjennomsnittet av de første 12 prisene med Excel8217s Gjennomsnittlig () - funksjon. I screengrab nedenfor, i celle C16 har vi formelen AVERAGE (B5: B16) der B5: B16 inneholder de første 12 nærtrinnene, trinn 3. Litt under cellen som ble brukt i trinn 2, skriv inn EMA-formelen over Der har du det You8217ve har beregnet en viktig teknisk indikator, EMA, i et regneark. Beregn EMA med VBA Nå let8217s mekaniserer beregningene med VBA, inkludert automatisk opprettelse av tomter. Jeg vant8217t viser deg hele VBA her (it8217s er tilgjengelig i regnearket nedenfor), men vi diskuterer den mest kritiske koden. Trinn 1. Last ned historiske aksjekurser for ticker fra Yahoo Finance (ved hjelp av CSV-filer), og last dem inn i Excel eller bruk VBA i dette regnearket for å få historiske sitater rett inn i Excel. Dataene dine kan se slik ut: Trinn 2. Det er her vi trenger å utøve noen braincells 8211 vi må implementere EMA-ligningen i VBA. Vi kan bruke R1C1-stil til programmatisk å skrive inn formler i individuelle celler. Undersøk kodestykket nedenfor. Ark (quotDataquot).Range (quotquot forsterker EMAWindow 1) kvoteffektivitet (R-kvadratforsterker EMAWindow - 1 amp QuC-3: RC-3) Quote (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quote: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow er en variabel som tilsvarer det ønskede tidsvinduet numRows er det totale antall datapunkter 1 (8220 18221 er fordi Vi antar at de faktiske lagerdataene starter på rad 2) EMA beregnes i kolonne h Forutsatt at EMAWindow 5 og numrows 100 (det vil si det er 99 datapunkter) legger den første linjen en formel i celle h6 som beregner det aritmetiske gjennomsnittet av de første 5 historiske datapunkter Den andre linjen plasserer formler i celler h7: h100 som beregner EMA for de gjenværende 95 datapunktene. Trinn 3 Denne VBA-funksjonen skaper et plott av nært pris og EMA. Angi EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Venstre: Range (quota12quot).Left, Bredde: 500, Topp: Range (quota12quot).Top, Høyde: 300) Med EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Med. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With With. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Prisforsterkning EMAWindow amp kvote-Day EMAquot End With Få dette regnearket for fullstendig implementering av EMA-kalkulatoren med automatisk nedlasting av historiske data. 14 tanker om ldquo Hvordan å beregne EMA i Excel rdquo Sist gang jeg lastet ned en av dine Excel speadsheets, forårsaket det at antivirusprogrammet min skulle flagge det som en PUP (potensielt uønsket program) i det tilsynelatende var det kode innebygd i nedlastingen som var adware, spyware eller i det minste potensielt skadelig programvare. Det tok bokstavelig talt dager å rydde opp min pc. Hvordan kan jeg forsikre meg om at jeg bare laster ned Excel? Dessverre er det utrolig mye malware. adware og spywar, og du kan ikke være for forsiktig. Hvis det er et spørsmål om kostnad, ville jeg ikke være villig til å betale en rimelig sum, men koden må være PUP-fri. Takk, det er ingen virus, skadelig programvare eller adware i regnearkene mine. I8217ve programmerte dem selv og jeg vet nøyaktig hva som er i dem. There8217 er en direkte nedlastingskobling til en zip-fil nederst på hvert punkt (i mørk blå, fet og understreket). That8217s hva du burde laste ned. Hold musepekeren over koblingen, og du bør se en direkte kobling til zip-filen. Jeg vil bruke min tilgang til live priser for å lage live tech indikatorer (dvs. RSI, MACD etc). Jeg har nettopp innsett for fullstendig nøyaktighet, jeg trenger 250 dagers verdi av data for hver aksje i motsetning til 40 jeg har nå. Er det noen steder å få tilgang til historiske data om ting som EMA, Avg Gain, Avg Loss, slik at jeg bare kunne bruke de mer nøyaktige dataene i modellen min I stedet for å bruke 252 dagers data for å få riktig 14 dagers RSI kunne jeg bare få en ekstern hentet verdi for gjennomsnittlig fortjeneste og gjennomsnittlig tap og gå derfra Jeg vil at min modell skal vise resultater fra 200 aksjer i motsetning til noen få. Jeg vil plotte flere EMAer BB RSI på samme diagram og basert på forhold som vil utløse handel. Dette ville fungere for meg som en excel-backtester. Kan du hjelpe meg å plotte flere timeseries på samme diagram med samme datasett. Jeg vet hvordan du bruker de rå dataene til et Excel-regneark, men hvordan bruker du ema-resultatene. Ema i Excel-diagrammer can8217t justeres til bestemte perioder. Takk kliff mendes sier: Hei der Samir, Først takk en million for alt ditt harde arbeid. Utmerket jobb GUD SEG. Jeg ville bare vite om jeg har to ema plottet på diagrammet, kan vi si 20ema og 50ema når de krysser enten opp eller ned, kan ordet KJØP eller SELL vises på kryss over punktet, hjelpe meg sterkt. kliff mendes texas I8217m jobber på et enkelt backtesting regneark that8217ll genererer buy-sell signaler. Gi meg litt tid8230 Flott jobb på diagrammer og forklaringer. Jeg har et spørsmål skjønt. Hvis jeg endrer startdatoen til et år senere og ser på nylige EMA-data, er det merkbart forskjellig enn når jeg bruker den samme EMA-perioden med en tidligere startdato for samme dato for nylig dato. Er det det du forventer. Det gjør det vanskelig å se på publiserte diagrammer med EMAer vist og ikke se det samme diagrammet. Shivashish Sarkar sier: Hei, jeg bruker din EMA kalkulator og jeg setter pris på. Imidlertid har jeg lagt merke til at kalkulatoren ikke kan plotte grafene for alle selskaper (det viser kjøretidsfeil 1004). Kan du vær så snill å lage en oppdatert utgave av kalkulatoren din der nye firmaer vil bli inkludert Legg igjen et svar Avbryt svar Liker gratis regneark Masterkunnskapsbase Siste innlegg Opprette et veidende bevegelige gjennomsnitt i 3 trinn Oversikt over flytende gjennomsnitt Det glidende gjennomsnittet er en statistisk teknikk brukes til å utjevne kortsiktige svingninger i en serie data for å lettere gjenkjenne langsiktige trender eller sykluser. Det bevegelige gjennomsnittet blir noen ganger referert til som et rullende gjennomsnitt eller et løpende gjennomsnitt. Et glidende gjennomsnitt er en serie med tall som hver representerer gjennomsnittet av et intervall med spesifisert antall tidligere perioder. Jo større intervallet, jo mer utjevning skjer. Jo mindre intervallet er, jo mer at det bevegelige gjennomsnittet ligner den faktiske dataserie. Flytte gjennomsnitt utfører følgende tre funksjoner: Utjevning av data, noe som betyr å forbedre passformen til dataene til en linje. Redusere effekten av midlertidig variasjon og tilfeldig støy. Fremhever utjevnene over eller under trenden. Det bevegelige gjennomsnittet er en av de mest brukte statistiske teknikkene i bransjen for å identifisere datatrender. For eksempel ser salgsledere vanligvis på tre måneders glidende gjennomsnitt av salgsdata. Artikkelen vil sammenligne en to måneders, tre måneders og seks måneders enkle glidende gjennomsnitt av de samme salgsdataene. Det bevegelige gjennomsnittet brukes ganske ofte i teknisk analyse av økonomiske data som aksjeavkastning og i økonomi for å finne trender i makroøkonomiske tidsserier som for eksempel sysselsetting. Det er en rekke variasjoner i det bevegelige gjennomsnittet. De mest brukte er det enkle glidende gjennomsnittet, det veide glidende gjennomsnittet og det eksponentielle glidende gjennomsnittet. Utførelse av hver av disse teknikkene i Excel vil bli dekket i detalj i separate artikler i denne bloggen. Her er en kort oversikt over hver av disse tre teknikkene. Enkelt Flytende Gjennomsnitt Hvert punkt i et enkelt glidende gjennomsnitt er gjennomsnittet av et spesifisert antall tidligere perioder. En kobling til en annen artikkel i denne bloggen, som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel, er som følger: Veidede Flytte Gjennomsnittlige poeng i det veide glidende gjennomsnittet representerer også et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder. Det vektede glidende gjennomsnittet gjelder forskjellig vekting til visse tidligere perioder, ganske ofte blir de nyere perioder gitt større vekt. Denne bloggen artikkelen vil gi en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel. Eksponentielle flytende gjennomsnittlige poeng i eksponentielt glidende gjennomsnitt representerer også et gjennomsnitt av et spesifisert antall tidligere perioder. Eksponensiell utjevning gjelder vektningsfaktorer til tidligere perioder som reduseres eksponentielt, og når aldri null. Som et resultat tar eksponensiell utjevning hensyn til alle tidligere perioder i stedet for et bestemt antall tidligere perioder som det veide glidende gjennomsnittet gjør. En link til en annen artikkel i denne bloggen, som gir en detaljert forklaring på implementeringen av denne teknikken i Excel, er som følger: Det følgende beskriver 3-trinns prosessen for å opprette et veidende bevegelige gjennomsnitt av tidsseriedata i Excel: Trinn 1 8211 Graf de opprinnelige dataene i en tidsserieplot Linjediagrammet er det mest brukte Excel-diagrammet for å tegne tidsseriedata. Et eksempel på et slikt Excel-diagram som brukes til å plotte 13 perioder med salgsdata, vises som følger: Trinn 2 8211 Opprett vektet flytte gjennomsnitt med formler i Excel Excel gir ikke verktøyet Moving Average i Data Analysis-menyen, så formlene må være konstruert manuelt. I dette tilfellet opprettes et 2-intervall vektet glidende gjennomsnitt ved å bruke en vekt på 2 til den siste perioden og en vekt på 1 til perioden før den. Formelen i celle E5 kan kopieres ned til celle E17. Trinn 3 8211 Legg vektet Flytende gjennomsnittsserie til diagrammet Disse dataene skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen for salgsdata. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet. For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst på diagrammet, og en meny vil dukke opp. Hit Velg data for å legge til den nye seriene av data. Den bevegelige gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serier som følger: Skjemaet som inneholder den opprinnelige dataserie og det data8217s 2-intervallvektet glidende gjennomsnitt er vist som følger. Legg merke til at den bevegelige gjennomsnittslinjen er ganske jevnere og rå data8217s avvik over og under trendlinjen er mye tydeligere. Den generelle trenden er nå mye mer tydelig også. Et 3-intervall glidende gjennomsnitt kan opprettes og plasseres på diagrammet ved å bruke nesten samme fremgangsmåte som følger. Legg merke til at den siste perioden er tildelt vekten 3, perioden før den tildeles og vekten 2, og perioden før den tildeles en vekt på 1. Disse dataene skal nå legges til diagrammet som inneholder originalen tidslinje med salgsdata sammen med 2-intervall-serien. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet. For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst på diagrammet, og en meny vil dukke opp. Hit Velg data for å legge til den nye seriene av data. Den bevegelige gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serier som følger: Som forventet skjer litt mer utjevning med 3-intervallet veid glidende gjennomsnitt enn med 2-intervallet veid glidende gjennomsnitt. Til sammenligning beregnes et 6-intervallvektet glidende gjennomsnitt og legges til diagrammet på samme måte som følger. Legg merke til de gradvis avtagende vekter som er tildelt etter hvert som perioder blir fjernere tidligere. Disse dataene skal nå legges til diagrammet som inneholder den originale tidslinjen med salgsdata sammen med serie 2 og 3. Dataene blir ganske enkelt lagt til som en dataserie i diagrammet. For å gjøre det, høyreklikk hvor som helst på diagrammet, og en meny vil dukke opp. Hit Velg data for å legge til den nye seriene av data. Den bevegelige gjennomsnittsserien vil bli lagt til ved å fullføre dialogboksen Rediger serie som følger: Som forventet er det 6-intervallvektede glidende gjennomsnittet vesentlig jevnere enn de 2 eller 3-intervallvektede glidende gjennomsnittene. En jevnere graf passer tett på en rett linje. Analysere prognose Nøyaktighet De to komponentene av prognose nøyaktighet er følgende: Prognose Bias 8211 Tendensen til en prognose å være konsekvent høyere eller lavere enn faktiske verdier av en tidsserie. Prognoseforspenning er summen av all feil dividert med antall perioder som følger: En positiv forspenning indikerer en tendens til å underprognose. En negativ forspenning indikerer en tendens til å over-prognose. Bias måler ikke nøyaktighet fordi positiv og negativ feil avbryter hverandre. Prognose Feil 8211 Forskjellen mellom faktiske verdier av en tidsserie og de forventede verdiene av prognosen. De vanligste måtene for prognosefeil er følgende: MAD 8211 Gjennomsnittlig Absolutt Avvik MAD beregner gjennomsnittlig absolutt verdi av feilen og beregnes med følgende formel: Gjennomsnittlig feilverdi eliminerer elimineringseffekten av positive og negative feil. Jo mindre MAD, desto bedre er modellen. MSE 8211 Mean Squared Error MSE er et populært mål for feil som eliminerer kanselleringseffekten av positive og negative feil ved å summere kvadratene av feilen med følgende formel: Store feilvilkår har en tendens til å overdrive MSE fordi feilvilkårene er alle kvadrert. RMSE (Root Square Mean) reduserer dette problemet ved å ta kvadratroten av MSE. MAPE 8211 Gjennomsnittlig Absolutt Prosent Feil MAPE eliminerer også kanselleringseffekten av positive og negative feil ved å summere absoluttverdiene til feilbetingelsene. MAPE beregner summen av prosentvis feilvilkår med følgende formel: Ved å summere prosent feilvilkår, kan MAPE brukes til å sammenligne prognosemodeller som bruker forskjellige målestørrelser. Beregning av Bias, MAD, MSE, RMSE og MAPE i Excel For vektet Flytende Gjennomsnittlig Bias blir MAD, MSE, RMSE og MAPE beregnet i Excel for å evaluere 2-intervall, 3-intervall og 6-intervallvektet bevegelse gjennomsnittlig prognose oppnådd i denne artikkelen og vist som følger: Det første trinnet er å beregne E t. E t 2. E t, E t Y t-act. og deretter summeres som følger: Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger: De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for det 3-intervallvektede glidende gjennomsnittet. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger: De samme beregningene utføres nå for å beregne Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE for det 6-intervallvektede glidende gjennomsnittet. Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE kan beregnes som følger: Bias, MAD, MSE, MAPE og RMSE er oppsummert for 2-intervall, 3-intervall og 6 intervallvektede glidende gjennomsnitt som følger. Det 2-intervallvektede glidende gjennomsnittet er den modellen som passer best til de faktiske dataene, som forventet. 160 Excel Master Series Blog Directory Statistiske emner og artikler i hvert emne Beregnvektede gjennomsnitt i Excel med SUMPRODUCT Ted French har over femten års erfaring med å lære og skrive om regnearkprogrammer som Excel, Google Regneark og Lotus 1-2-3. Les mer Oppdatert 7. februar, 2016. Vektet vs Uvektet Gjennomsnittlig oversikt Vanligvis når du beregner gjennomsnittet eller aritmetisk gjennomsnitt, har hvert tall lik verdi eller vekt. Gjennomsnittet beregnes ved å legge til en rekke tall sammen og deretter dele denne summen med antall verdier i området. Et eksempel vil være (2433434435436) 5 som gir et uvevet gjennomsnitt på 4. I Excel kan slike beregninger enkelt utføres ved hjelp av AVERAGE-funksjonen. Et vektet gjennomsnitt, derimot, anser et eller flere tall i området å være mer verdt, eller ha større vekt enn de andre tallene. For eksempel er enkelte merker i skolen, som midt - og slutteksamen, vanligvis verdt mer enn vanlige tester eller oppgaver. Hvis gjennomsnittsberegning brukes til å beregne studentens sluttkarakter, vil midt - og slutteksamen bli gitt større vekt. I Excel kan vektede gjennomsnitt beregnes ved hjelp av SUMPRODUCT-funksjonen. Slik fungerer SUMPRODUCT-funksjonen Hva SUMPRODUCT gjør, multipliserer elementene i to eller flere arrays, og legger til eller summerer produktene. For eksempel, i en situasjon der to arrays med fire elementer hver er angitt som argumenter for SUMPRODUCT-funksjonen: det første elementet i array1 blir multiplisert med det første elementet i array2 det andre elementet i array1 multipliseres med det andre elementet i array2 den tredje element av array1 blir multiplisert med det tredje elementet i array2 det fjerde elementet i array1 blir multiplisert med det fjerde elementet i array2. Deretter summeres produktene fra de fire multiplikasjonsoperasjonene og returneres av funksjonen som resultat. Excel SUMPRODUCT Funksjonssyntaks og argumenter En funksjonssyntaks refererer til utformingen av funksjonen og inneholder funksjonens navn, parenteser og argumenter. Syntaxen for SUMPRODUCT-funksjonen er: 61 SUMPRODUCT (array1, array2, array3. Array255) Argumentene for SUMPRODUCT-funksjonen er: array1: (required) det første array argumentet. array2, array3. array255: (valgfritt) flere arrays, opptil 255. Med to eller flere arrays, multipliserer funksjonen elementene i hvert array sammen og legger deretter til resultatene. - arrayelementene kan være cellehenvisninger til dataplasseringen i regnearket eller tallene skilt av aritmetiske operatører - for eksempel pluss (43) eller minus tegn (-). Hvis tall blir oppgitt uten å være atskilt av operatører, behandler Excel dem som tekstdata. Denne situasjonen er dekket i eksemplet nedenfor. Alle array argumenter må ha samme størrelse. Eller med andre ord må det være det samme antall elementer i hver gruppe. Hvis ikke, returnerer SUMPRODUCT VALUE feilverdien. Hvis noen arrayelementer ikke er tall - for eksempel tekstdata - behandler SUMPRODUCT dem som nuller. Eksempel: Beregn veid gjennomsnitt i Excel Eksemplet som vises i bildet over beregner det veide gjennomsnittet for en studentes sluttkarakter ved hjelp av SUMPRODUCT-funksjonen. Funksjonen oppnår dette ved å multiplisere de forskjellige merkene ved deres individuelle vektfaktor og legge til produktene av disse multiplikasjonsoperasjonene sammen delt opp summen av totalvektfaktoren 7 (1431432433) for de fire vurderingene. Angi vektingsformelen I likhet med de fleste andre funksjoner i Excel, blir SUMPRODUCT normalt innført i et regneark ved hjelp av dialogboksen for funksjonen39. Siden vektingsformelen bruker SUMPRODUCT på en ikke-standard måte, er funksjonens resultat dividert av vektfaktoren - vektingsformelen må skrives inn i et regneark. Følgende trinn ble brukt til å skrive inn vektingsformelen i celle C7: Klikk på celle C7 for å gjøre den til den aktive cellen - plasseringen der studentenes sluttkarakter vil bli vist. Skriv inn følgende formel i cellen: Trykk Enter-tasten på tastaturet Svaret 78.6 skal vises i celle C7 - svaret ditt kan ha flere desimaler Det uveide gjennomsnittet for de samme fire poengene ville være 76,5 Siden studenten hadde bedre resultater for sin midtveis og avsluttende eksamen, bidro vektingen gjennomsnittet til å forbedre sitt samlede karakter. Formula Variasjoner For å vektlegge at resultatene av SUMPRODUCT-funksjonen er delt av summen av vektene for hver vurderingsgruppe, ble divisoren - delen som delte delingen - oppgitt som (1431432433). Den generelle vektningsformelen kan forenkles ved å legge inn nummer 7 (summen av vektene) som divisor. Formelen ville da være: Dette valget er fint hvis antall elementer i vektningsarrangementet er små og de kan enkelt legges sammen, men det blir mindre effektivt ettersom antallet elementer i vektningsarrangementet øker, noe som gjør deres tilsetning vanskeligere. Et annet alternativ, og sannsynligvis det beste valget - siden det bruker cellehenvisninger i stedet for tall i totalt divisoren - ville være å bruke SUM-funksjonen til å summe divisoren med formelen som: Det er vanligvis best å angi cellehenvisninger i stedet for faktiske tall inn i formler da det forenkler oppdateringen av dem hvis formel39s data endres. For eksempel, hvis vektningsfaktorene for oppgaver ble endret til 0,5 i eksemplet og for test til 1,5, må de to første formene av formelen bli redigert manuelt for å korrigere divisoren. I den tredje varianten må bare dataene i cellene B3 og B4 oppdateres, og formelen vil beregne resultatet. Hvordan beregne vektede bevegelige gjennomsnitt i Excel Bruke eksponentiell utjevning Excel-dataanalyse for dummier, 2. utgave Eksponensiell utjevning i Excel beregner glidende gjennomsnitt. Eksponensiell utjevning veier imidlertid verdiene som er inkludert i de bevegelige gjennomsnittlige beregningene, slik at nyere verdier har større effekt på gjennomsnittlig beregning og gamle verdier har mindre effekt. Denne vektningen oppnås gjennom en utjevningskonstant. For å illustrere hvordan verktøyet for eksponensiell utjevning fungerer, antar at du igjen ser på gjennomsnittlig daglig temperaturinformasjon. For å beregne vektede glidende gjennomsnitt ved hjelp av eksponensiell utjevning, gjør du følgende: For å beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt, klikker du først på knappen Data Tab8217s Data Analysis. Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, velger du Eksponensiell utjevning fra listen og klikker deretter OK. Excel viser dialogboksen Eksponensiell utjevning. Identifiser dataene. For å identifisere dataene du vil beregne et eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt for, klikker du i tekstfeltet Inngangsområde. Deretter identifiserer du innspillingsområdet, enten ved å skrive inn et regnearkområdeadresse eller ved å velge regnearkområdet. Hvis inntastingsområdet ditt inneholder en tekstetikett for å identifisere eller beskrive dataene dine, velger du avmerkingsboksen Merker. Gi utjevningskonstanten. Skriv inn utjevningens konstante verdi i tekstfeltet Damping Factor. Excel-hjelpefilen antyder at du bruker en utjevningskonstant på mellom 0,2 og 0,3. Formentlig, men hvis du bruker dette verktøyet, har du egne ideer om hva riktig utjevningskonstant er. (Hvis you8217re clueless om utjevningskonstanten, bør du kanskje ikke bruke dette verktøyet.) Fortell Excel hvor du skal plassere eksponentielt glattede, glidende gjennomsnittlige data. Bruk tekstboksen Utgangsområde for å identifisere arbeidsarkområdet som du vil plassere de bevegelige gjennomsnittsdataene i. I eksempelbordseksempelet plasserer du for eksempel de bevegelige gjennomsnittsdataene i regnearkområdet B2: B10. (Valgfritt) Tegn på eksponensielt glattede data. For å kartlegge eksponensielt jevndata, merk av i avkrysningsboksen Kartutgang. (Valgfritt) Angi at du vil at standard feilinformasjon skal beregnes. Hvis du vil beregne standardfeil, merker du av for Standard feil. Excel plasserer standardfeilverdier ved siden av eksponensielt glattede glidende gjennomsnittsverdier. Når du er ferdig med å angi hvilken bevegelig gjennomsnittsinformasjon du vil beregne, og hvor du vil plassere den, klikker du OK. Excel beregner flytende gjennomsnittsinformasjon.